אתם קוראים פוסט בבלוג, נהנים ממנו ומעוניינים בתכנים דומים. כיום ישנם ברשת מספר טכנולוגיות שמיועדות להמלצות של תכנים שעשויים לעניין את הגולש אם הוא הביע עניין בתוכן מסויים. עד כה הציעו אתרי התוכן לגולשים מאמרים דומים או קרובים על בסיס מילות מפתח או תגיות. קראתם מאמר שעסק באחת מקרנות הון סיכון הישראליות, סביר להניח שמאמרים נוספים בתחום יגיעו מאותו עולם תוכן.
חברת הסטארט אפ הישראלית Outbrain מנסה לשנות שיטות אלו ולתת לגולשים תכנים דומים באופן מעט אחר. החברה, שנוסדה על ידי ירון גלאי, שייסד במשותף עם עודד יצחק את קוויגו שנמכרה ל-AOL עבור 363 מיליון דולר, גייסה השבוע חמישה מיליון דולר מקרנות הון הסיכון ג'מיני ולייטספיד וגלנרוק ישראל. אז מה בעצם Outbrain פיתחה? החברה פיתחה מערכת לדירוג והמלצות על תוכן בלוגים, חדשות ותכני RSS, המאפשרת לספק לקוראים דירוג והמלצות קריאה מותאמות אישית.
הווידג'ט או קוד התוכנה (API), ש-Outbrain מציעה לבלוגרים, כולל סולם דירוג של חמישה כוכבים. כל גולש מדרג את התוכן ונותן לו ציון הנע בין כוכב אחד לחמישה כוכבים. המערכת מזהה את ה-Cookie של הגולש לפי ה-UserID ומבצעת מתאם עם גולשים אחרים שדירגו את התוכן באופן דומה.
נסביר זאת כך: נאמר שגולש א' דירג תוכן של פוסט בבלוג עם ציון של חמישה כוכבים וגולש ב' דירג אותו תוכן באופן דומה. המערכת תדע לבצע מתאם בין השניים ולהציע לגולש ב' תכנים שעניינו את גולש א', ולאו דווקא תכנים שקשורים אחד לשני מבחינה סמנטית.
עכשיו דמיינו סיטואציה שבה המערכת לומדת ומבצעת מתאם למאות אלפי גולשים, ולא רק זאת, אלא שהיא עושה זאת בצורה דינאמית. כלומר המתאם בין הגולשים משתנה לאחר כל דירוג, כך שלמעשה נוצר ציון מתאם חדש בכל פעם מחדש. התוצאה היא שהמערכת מציעה תכנים נוספים המשתנים בכל פעם מחדש בהתאם לבחירות של הגולש.
בעקבות ההשקעה יצטרפו דניאל כהן מג'מיני, יוני חפץ מלייטספיד וזיו קופ מגלנרוק אל מועצת המנהלים של Outbrain. המערכת הטכנולוגיה שלה תומכת ברוב פלטפורמות הבלוגים המובילות - TypePad, WordPress.org, Drupal, MovableType ו-Blogger.com. לטענת Outbrain, עד כה אלפי אתרים כבר התקינו את הווידג'ט של Outbrain, ומיליוני דירוגים והמלצות מוגשים על ידי Outbrain מדי יום.
הסטארט אפ החדש של ירון גלאי - Outbrain - גייס 5 מיליון דולר
גיא גרימלנד
25.2.2008 / 19:37