רועי אביטל מונה למנהל האקדמי של תכנית הלימודים הראשונה מסוגה למפתחי AI של מוסד הטכניון. רועי אביטל, מומחה בכיר ל-AI עם ידע תיאורטי ופרקטי עשירים וניסיון מוכח בהדרכה, יוביל את התכנית מבית הטכניון לימודי המשך, שתיפתח בנובמבר הקרוב בלמידה משולבת בקמפוס הטכניון בשרונה, תל-אביב ובלמידה מקוונת מרחוק, ומיועדת למהנדסים ולבעלי תואר מדעי עם רקע מתמטי ותכנותי המעוניינים לעבוד בתפקידים בתחום ה-AI דוגמת Data Scientist, ML Developerו-Deep Learning Developer.
בין תפקידיו, מדריך אביטל בתעשייה האווירית והוא יועץ בכיר בתחומי ה-Signal, Optimization, Computer Vision, DL, Image Processing & ML. אביטל בעל רקע עשיר של תפקידי ניהול קבוצות AI ותפקידי CTO במספר חברות סטארט-אפ. בעל תואר שני בהנדסת חשמל ומחשבים מהטכניון. במסגרת תפקידו החדש, מוביל רועי אביטל את קביעת מבנה הקורס, הנושאים, שיטות הלימוד והעברת נושאי הליבה.
למידת מכונה הכתה גלים בעשורים האחרונים והפכה לקטר מרכזי בהתפתחות הטכנולוגית עם השפעה מרחיקת לכת בהיבטים רבים. למידת מכונה, ובתוכה ההתפתחות ב-Deep Learning, שינתה את הרגלי הצריכה, הצפייה וההאזנה, ומאפשרת להתמודד עם כמויות מידע עצומות, באופן ששינה לחלוטין את איסוף המידע וניתוחו בקרב חברות וגם בקרב צבאות ומדינות. בשנים האחרונות התקדמות זו משנה מהיסוד את שוק העבודה עם כניסה של יכולות גנרטיביות.
כיום, מרבית השירותים והיישומים דורשים היבטים של AI כיכולות תומכות או כלב הפיתוח. לכן, הדרישה למהנדסים עם יכולות פיתוח בעולמות התוכן האלו היא בשיאה והביקוש גדול מההיצע. בנוסף, לא קיימות כיום בישראל מסגרות לימוד מקצועיות ואקדמיות שיודעות לרדת לשורש העניין ברמה המקצועית הדרושה.
תכנית ההכשרה החדשה שיוביל אביטל למפתחות ומפתחי AI של הטכניון לימודי המשך שעלותה עומדת על 20,040 ₪, נועדה לספק ידע עיוני עשיר לצד ידע מעשי נרחב הכולל תרגולים ופרויקטים. התכנית תעניק למשתתפיה את השילוב בין הנדסת אלגוריתמים לידע בעולמות ה-Data, למידה חישובית ועמוקה ויצירת מערכות לעיבוד מידע ב-Scale. הלימודים מתמקדים בנושאי ראייה ממוחשבת CV ועיבוד שפה טבעית NLP, ויכשירו את המשתתפים לבצע תהליכים משמעותיים ומעמיקים בפיתוח AI: הגדרת ארכיטקטורה, בחירת אבני בניין ואלגוריתמים ומימוש וולידציה.
על מנת להכין את בוגרות ובוגרי התכנית באופן המיטבי ביותר לתפקיד, שיטת הלימוד תכלול תרגול רב על כל נושא נלמד. התכנית מבוססת על מיומנויות בסיס (מיני קורס יסודות מתמטיים ומיני קורס פייתון), Machine Learning, Deep Learning ו-NLP וכוללת מגוון מטלות, שיעורי בית ופרויקטים מורכבים לאורך הקורס המבוססים על בחירת בעיות מהעולם האמיתי ושימוש ב-Data אמיתי. כלל הפרויקטים מבוצעים בליווי והנחיית הצוות האקדמי, עד להבנה מעמיקה של התהליך. הפרויקטים הסופיים יבוצעו בשימוש ב-Deep Learning עם דגש על מידע ויזואלי או שפתי. משך התכנית כ-7 חודשים עם שני מפגשים בשבוע, אחד בקמפוס ואחד בלמידה מקוונת מרחוק.