בעולם העבודה של היום, הזהות המקצועית שלנו כבר לא נקבעת רק על ידי קורות החיים, המנהל הישיר או ההמלצות בלינקדאין. היא נבנית ומתעדכנת בכל יום מחדש, דרך האופן שבו מערכות בינה מלאכותית מספרות את הסיפור שלנו.
אם בעבר דאגנו ל-SEO (אופטימיזציה למנועי חיפוש) כדי להופיע בראש תוצאות החיפוש של גוגל, בינג ודומיהן, היום אנחנו צריכים לחשוב על איך ChatGPT ,Gemini או Claude קוראים אותנו ואיך הם מעבירים הלאה את המידע אודותינו. במילים אחרות, הבינה המלאכותית הפכה למתווך בינינו לבין העולם שבחוץ, ואולם השליטה במידע שהיא תפיץ עלינו רחוקה מלהיות בידינו. אז איך מוודאים שהיא מוזנת במידע הנכון, ומעבירה אותו הלאה כפי שהיינו רוצים שתעשה? בשלוש מילים: אופטימיזציה למנועי AI.
הזהות הדיגיטלית: מוניטין כמדד מקצועי
בינה מלאכותית לא באמת מכירה אותנו, היא בונה אותנו מתוך טקסטים, כתבות, פוסטים, מאמרים ותגובות. מה שהיא מוצאת שם הוא מה שהיא תשתף עם אחרים. אם היא תמצא עקביות, מקצועיות, מומחיות ותוכן מהימן, זו תהיה הגרסה שלך בעולם החדש. אם היא תמצא רעש, סתירות או היעדר נוכחות היא פשוט תספר גרסה אחרת, או לא תספר בכלל.
בעידן הזה, ניהול מוניטין הוא כבר לא כלי שיווקי, אלא מיומנות קריירה בסיסית. זו הדרך שבה בונים אמון, סמכות והזדמנויות, לא רק עם אנשים, אלא גם עם האלגוריתמים שמתווכים בינך לבינם.
איך הבינה המלאכותית מייצרת את התדמית שלך
מערכות ה-AI לא באמת יודעות מי את/ה. הן אוספות שברי מידע ממיליוני פיסות מידע ברחבי הרשת, ומרכיבות מהם סיפור הסתברותי עליך. זה כולל גם מה שכתבו עליך, וגם את מה שאת/ה עצמך פירסמת פוסטים, מאמרים, אתרים, פרויקטים, מקומות עבודה ותכנים שיצרת או שיתפת. התהליך פשוט להפליא ומדוייק להחריד:
- ריבוי אזכורים חיוביים: יוצר תדמית חיובית, אמינה ומקצועית. מאמרים שכתבת, ראיונות שבהם הופעת או שיתופי פעולה מוצלחים מוסיפים נקודות לטובתך בעיני האלגוריתם.
- ריכוז תכנים שליליים: מוביל לדימוי שלילי או שנוי במחלוקת. ביקורות קשות, תלונות, או אפילו ויכוחים ברשתות החברתיות עשויים להכתים את התדמית המקצועית שלך, גם אם אינך מודע לכך.
- היעדר מידע מהימן: גורם לאלגוריתם לספק תשובה מעורפלת או פשוט לשתוק. כשאין תוכן אמין, אין למערכת "מה לספר" עליך, מה שפוגע בנראות שלך וביכולת שלך לבלוט.
- תוכן שפורסם על ידך: כולל פוסטים מקצועיים, מאמרים, סרטונים וראיונות שבהם את/ה משתתף/ת. ככל שהתוכן עקבי, אותנטי ובעל ערך, כך הוא תורם לנרטיב חיובי.
- הפרויקטים שלך: אלגוריתמים מזהים קישורים לאתרים, פרופילים ברשתות חברתיות ובאתרים מקצועיים, תיקי עבודות (פורטפוליו) ומיזמים שהקמת. כל אלו מעידים על תחומי עיסוק, רצינות ומומחיות.
- מקומות עבודה והיסטוריה מקצועית: אזכורים של חברות שבהן עבדת או תפקידים שמילאת תורמים להבנת הרקע שלך ומחזקים את אמינותך.
ככל שהנוכחות הדיגיטלית שלך רחבה, עקבית ואמינה יותר, כך האלגוריתם יספר את הסיפור שאת/ה רוצה שהוא יספר.
שלושת עמודי התווך לניהול זהות מקצועית מבוסס AI
- עקביות ואמינות: אלגוריתמים אוהבים קונצנזוס. אם כמה מקורות מהימנים מספרים את אותו הסיפור, זו האמת מבחינתם.
- סמכות המקור: לא כל פוסט נולד שווה. כתבה אחת בפורבס או בדה מרקר שווה יותר מעשרה אזכורים בבלוגים קטנים או ברשתות החברתיות.
- אחידות שפה: מערכות AI מזהות דפוסי לשון. שימוש עקבי בביטויים כמו "מובילה בחדשנות AI" או "מומחה לאסטרטגיה דיגיטלית" יוצר נרטיב מגובש שהמערכת תאמץ.
הדור החדש של מקצועיות ונראות דיגיטלית
הדור החדש של עובדים ומנהלים נמדד לא רק לפי התפקידים שביצעו, אלא לפי הסיפור שהעולם הדיגיטלי מספר עליהם. מנהלים ידרשו לדעת לנהל את זהותם המקצועית כמו שניהלו בעבר צוותים או תקציבים. פרילנסרים ובעלי עסקים קטנים יבנו אמון דרך תוכן וערך, לא דרך פרסום ממומן.
אנשי מקצוע בתחומים טכנולוגיים, יצירתיים וחינוכיים ילמדו לעבוד לצד ה AI אבל גם ללמד אותו מי הם.
בעשור הקרוב, ניהול מוניטין יהפוך לאחד מכישורי הליבה של קריירה מודרנית. נראה מערכות שמציעות לכל אחד "AI Reputation Score" או דוחות על איך אדם נתפס בעיני המכונה.
אבל מעבר למדדים, השאלה האמיתית היא אנושית: מי שולט בסיפור שלך, את/ה או האלגוריתמים?
און יבין הוא מייסד וראש תחום חדשנות וטכנולוגיה באקסקטיב מרקטינג