כמעט כל דיון על AI ושוק העבודה מתחיל באותה שאלה: אילו עובדים הוא הולך להחליף? רוני צ'טרג'י, הכלכלן הראשי של OpenAI, מציע להסתכל דווקא על הצד השני של המשוואה ולשאול אילו מקצועות עשויים להפוך למבוקשים יותר ככל שהבינה המלאכותית תשתלט על יותר משימות.
בראיון ל-NBC News העריך צ'טרג'י כי אחד התחומים שעשויים לצמוח בעידן ה-AI הוא "כלכלת הטיפול" - מונח רחב הכולל בין היתר אחיות ואחים, מורים, מטפלים בילדים ובקשישים, אנשי בריאות ועובדים נוספים שהעבודה שלהם מבוססת במידה רבה על טיפול, נוכחות וקשר בין בני אדם.
הטענה אינה ש-AI לא יגיע למקצועות האלה. להפך. הוא עשוי לקחת על עצמו חלק ניכר מהניירת, התיעוד, בניית מערכי השיעור, ניתוח המידע ומשימות אדמיניסטרטיביות אחרות. אבל מבחינת צ'טרג'י, דווקא השינוי הזה עשוי לפנות לאנשים יותר זמן לעשות את החלק שקשה הרבה יותר להעביר למכונה: לעבוד עם אנשים.
מחפשים עבודה חדשה? מאות משרות פתוחות מחכות לכם באתר ג'ובנט מקבוצת וואלה >>
מיליון מורים נוספים רק כדי להקטין את הכיתות
התזה של צ'טרג'י אינה נשענת רק על הראיון. במאמר שפרסם לאחרונה יחד עם אלכס מרטין ריצ'מונד, כלכלן עבודה בצוות המחקר הכלכלי של OpenAI, השניים מציגים חזון שבו ככל שה-AI הופך "אינטליגנציה" לזולה וזמינה יותר, המשאב הנדיר הבא יהיה דווקא תשומת לב אנושית.
לדבריהם, משרות העתיד לא חייבות להיות רק מהנדסי AI, טכנאי רובוטיקה ומומחי דאטה. הן עשויות להיות מקצועות שכבר קיימים היום: אחיות, רופאים, עובדי טיפול בילדים, פיזיותרפיסטים, מורים ומטפלים בבית.
כדי להמחיש את היקף כוח האדם שיידרש אם מדינות יחליטו להשקיע יותר בשירותים כאלה, הם מציגים דוגמה מעניינת: הפחתה של 20% בלבד בגודל הכיתות בארה"ב, בהנחה שמספר התלמידים נשאר כפי שהוא כיום, תדרוש לדבריהם כ-920 אלף מורים נוספים. מודל של 90 שעות תגבור בשנה לרבע מהתלמידים החלשים ביותר ידרוש עוד כ-400 אלף מורים פרטיים או מתרגלים, אם הלמידה תיעשה בקבוצות של שלושה.
אלה כמובן אינם מספר העובדים ש-OpenAI חוזה שבאמת יגויסו, אלא תרחישים שנועדו להמחיש כמה משרות יכולות להיווצר אם חלק מהפריון והמשאבים ש-AI יחסוך יופנו לשיפור השירות האנושי.
הנתונים כבר מצביעים על כיוון מעניין
גם בלי AI, חלק מהמקצועות האלה כבר נמצאים במסלול צמיחה. לפי נתוני לשכת הסטטיסטיקה של העבודה האמריקאית, מגזר הבריאות והשירותים החברתיים צפוי להוסיף קרוב לשני מיליון משרות בין 2024 ל-2034 - יותר מכל מגזר אחר במשק האמריקאי.
אחת המשרות הבולטות ביותר היא מטפלי בית וסיוע אישי. לפי התחזית הרשמית, מספר המשרות בתחום אמור לגדול בכ-740 אלף במהלך העשור - כמעט פי שלושה ממספר המשרות החדשות הצפוי למפתחי תוכנה באותה תקופה.
והמגמה כבר מורגשת: ביולי לבדו נוספו בארה"ב כ-22 אלף משרות בתחום הבריאות, בזמן שבחלקים אחרים של שוק העבודה נרשמה חולשה. במהלך 12 החודשים שקדמו לכך התווספו לענף הבריאות בממוצע כ-36 אלף משרות מדי חודש.
חשוב להדגיש: הנתונים האלה אינם מוכיחים ש-AI הוא זה שמייצר את המשרות. חלק גדול מהגידול בתחום נובע מסיבות הרבה יותר ותיקות, ובעיקר מהזדקנות האוכלוסייה והעלייה בביקוש לשירותי בריאות וסיעוד. גם צ'טרג'י וריצ'מונד מציינים זאת במפורש. הטענה שלהם היא שה-AI עשוי להאיץ בעתיד מגמה שכבר קיימת.
מישהו עדיין צריך לדבר עם החולה
אחת הדוגמאות שהם מביאים היא עבודתה של אחות בבית חולים. מערכת AI יכולה לסרוק את הרשומה הרפואית של מטופל, לבדוק תרופות, להכין הוראות שחרור, לעבור על נתונים שהתקבלו מהבית ואפילו לזהות מטופל שנמצא בסיכון לסיבוך.
אבל לאחר מכן מישהו עדיין צריך להתקשר למטופל, לדבר עם בני המשפחה, לוודא שהוא מבין אילו תרופות לקחת ולעיתים להגיע אליו הביתה.
אותו עיקרון יכול לעבוד גם בחינוך: AI יכול לייצר מערך שיעור, לתרגם חומר לימוד ולזהות במה תלמיד מתקשה. במקום להסיק מכך שצריך פחות מורים, צ'טרג'י וריצ'מונד מציעים אפשרות הפוכה - להשתמש בזמן שנחסך כדי להקטין כיתות ולאפשר למורים להקדיש יותר זמן לכל תלמיד.
אלא שיש כאן מכשול משמעותי: רבים מהמקצועות שעליהם הם מדברים אינם מתוגמלים כיום בהתאם לחשיבות שלהם. מטפלי בית וסיעוד אישי בארה"ב, למשל, הם אחד המקצועות שצפויים לצמוח במהירות הגדולה ביותר, אבל השכר בהם עדיין נמוך יחסית. לפי נתוני BLS העדכניים, השכר החציוני השנתי בתחום עומד על כ-35.8 אלף דולר.
לכן גם ב-OpenAI מבהירים שהמעבר לא יתרחש מעצמו. עובד פיננסים שאיבד את עבודתו לא יכול להפוך ביום אחד לאחות או למורה. מקצועות רבים דורשים הכשרה, רישוי וכישורים בין-אישיים, וגם שכר ותנאי עבודה שיהפכו אותם לאטרקטיביים מספיק.
ובעוד מנכ"לים ויזמי AI מפרסמים שוב ושוב תחזיות דרמטיות על שוק עבודה שעומד להשתנות, צ'טרג'י עצמו נשמע זהיר יותר לגבי הקצב. לדבריו, ייתכן שיידרשו עוד 18 עד 24 חודשים עד שההשפעה הרחבה של הבינה המלאכותית על הפריון תתחיל להופיע בצורה ברורה בנתונים הכלכליים.
כלומר, עדיין מוקדם להכריז מי יהיו המנצחים והמפסידים של מהפכת ה-AI. אבל אם התחזית של הכלכלן הראשי של OpenAI נכונה, ייתכן שבעולם שבו מכונות יודעות לבצע יותר ויותר משימות שכליות, דווקא היכולת האנושית ביותר - לתת למישהו אחר זמן, טיפול ותשומת לב - תהפוך לכישור שקשה יותר ויותר להחליף.